วิธีสร้างโปรแกรม E-Discovery เพื่อฟ้ององค์กร

วิธีสร้างโปรแกรม E-Discovery เพื่อฟ้ององค์กร

วิธีสร้างโปรแกรม E-Discovery เพื่อฟ้ององค์กร
คุณสามารถใช้เงินทุนทางกฎหมายเพื่อฟ้ององค์กร (องค์กร) สำหรับจำนวนเงินที่ปิดตัวลงหรือทำงานผิดปกติของผลิตภัณฑ์หรือบริการที่มอบให้เพื่อความได้เปรียบหรือเสียหายของบริษัทของคุณ หากองค์กรล้มเหลวหรือให้บริการที่ไม่ดี คุณสามารถฟ้องพวกเขาในศาลเรียกร้องค่าสินไหมทดแทนขนาดเล็กตามจำนวนค่าใช้จ่ายที่เกิดขึ้นระหว่างการปิดระบบหรือการทำงานผิดพลาด สล็อตเว็บตรงไม่ผ่านเอเย่นต์

ด้วยการใช้บริการค้นหาทางอิเล็กทรอนิกส์อัตโนมัติ กองทุนทางกฎหมายของคุณสามารถใช้เพื่อดำเนินคดีกับต้นทุนที่แท้จริงของการปิดระบบหรือการทำงานผิดพลาด และค่าบริการจะคงอยู่ในช่วงเวลาเดียวกันสำหรับแต่ละคดี จากนั้นคุณทำกำไรจากรายได้และงานธุรการของระบบ

ด้วยการใช้ e-discovery ในการตรวจสอบองค์กร คุณสามารถดึงข้อมูล (และค่าใช้จ่ายในการดำเนินคดี) ได้มากเท่าที่เป็นไปได้สำหรับการประเมินกรณีเริ่มต้น การระงับข้อพิพาทอินสแตนซ์ที่สองและสาม การรวบรวม Bing ย่อหน้า การป้องกันอินสแตนซ์ที่สาม และการละเมิดกฎ

การประเมินกรณีศึกษาขั้นต้นจะแสดงผลลัพธ์ของการวิเคราะห์คดีความในการเสนอราคาก่อนกำหนดของคุณ (โดยใช้กระบวนการอัตโนมัติที่ขับเคลื่อนโดยกฎกระบวนการที่ตั้งไว้) ค่าใช้จ่ายที่เกี่ยวข้องกับการตรวจสอบของคุณ ค่าใช้จ่ายในการประเมินของคุณ และระยะเวลาที่คาดหวังสำหรับกระบวนการแก้ไข

ด้วยระบบตรวจสอบ e-discovery แบบอัตโนมัติ องค์กรสามารถแจ้งการละเมิดได้ เช่นเดียวกับการละเมิดและเงื่อนไขการสูญเสีย การรวบรวมข้อมูลและการผสานรวมกับบริการการค้นพบทางอิเล็กทรอนิกส์ทำให้เกิดข้อได้เปรียบที่สำคัญของการแทรกแซงในช่วงต้นและการป้องกันการสูญเสียในอนาคต

การทบทวนแต่ละกรณีในระยะแรกจะช่วยให้ทนายความพิจารณาหลักฐานที่ต้องพัฒนา หรือหากไฟล์ที่มีอยู่สามารถใช้ลบหลักฐานได้ หากไม่มีหลักฐานที่เป็นเอกฉันท์ จำเป็นต้องตรวจสอบข้อมูลการค้นหาด้วยคำหลักด้วยตนเองเพื่อค้นหาหลักฐานทางอิเล็กทรอนิกส์ที่เกี่ยวข้อง อาจใช้เวลาหลายสัปดาห์ บางครั้งอาจใช้เวลาหลายเดือนในการตรวจสอบ ทนายความไม่ค่อยมีเวลามากพอที่จะคำนึงถึงสถานะของทุก ๆ สถานการณ์ที่สอง ดังนั้นการประเมินกรณีล่วงหน้าจึงมีความสำคัญมาก

การตรวจสอบขนาดข้อมูลที่ใหญ่มากในการค้นพบเป็นเรื่องยากมาก ดังนั้นการใช้ระบบไฮบริดสามารถช่วยได้:

1. การตรวจสอบขนาดข้อมูลขนาดใหญ่ เช่น ข้อมูลที่ค้นพบผ่านการวิเคราะห์บันทึกขององค์กรหรือโซลูชันการวัด

2. ทบทวนข้อมูลขนาดเล็กเพื่อให้สามารถค้นพบผลกำไรหรือช่องว่างที่สามารถชดเชยได้หากจำเป็น

3. การอัปเดตขนาดข้อมูลเพื่อให้มั่นใจถึงความสม่ำเสมอและประสิทธิภาพที่ดีขึ้นในทุกสถานการณ์ และ

4. รูปแบบการกำหนดราคาเพื่อให้แน่ใจว่าบริษัทได้รับการชดเชยทางการเงินสำหรับนวัตกรรมที่แท้จริง

ตรงไปตรงมา องค์กรส่วนใหญ่ไม่มีเวลาหรือเงินพอที่จะลองใช้แบบจำลองต่างๆ พวกเขาตกหลุมรักโซลูชันเชิงพาณิชย์ในปัจจุบันหรือพยายามทำมากกว่าภายในองค์กรเนื่องจากข้อผิดพลาดและความเข้าใจผิดจากผู้ขาย การผิดนัดในการแก้ปัญหาเชิงพาณิชย์ยังถือว่าต่ำกว่าปกติแปลว่ามีค่าใช้จ่ายต่ำหรือไม่มีเลยสำหรับความช่วยเหลือทางกฎหมายจากภายนอก

ดังนั้น เนื่องจากแนวความคิดของโซลูชัน e-discovery มีการเปลี่ยนแปลงอย่างต่อเนื่อง องค์กรจึงควรระมัดระวังเป็นอย่างยิ่งในการพิจารณาว่าโมเดลใดเหมาะสมกับโครงสร้างของพวกเขามากที่สุด หากการเขียนทับข้อมูลด้วยฐานข้อมูลเมตาเป็นหลัก มีความเสี่ยงที่จะสูญเสียมากกว่าผลประโยชน์ของธุรกิจสิ่งอำนวยความสะดวก พวกเขายังสามารถใช้เวลามากขึ้นในการพัฒนาระบบภายในของตนเพื่อพยายามปฏิบัติตามข้อกำหนดของแผนกเฉพาะของตน